Un pronóstico solar que aprende de sus paneles.

Cómo funciona

De la física a sus paneles.

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   Todo empieza con el cielo

   Open-Meteo, sin clave de API, da el tiempo hora a hora en su ubicación: irradiancia global, directa y difusa, la irradiancia en el plano de los paneles para cada una de sus orientaciones, además de nubosidad, temperatura, viento y nieve. Los mismos datos que lee la tarjeta Helios, y su ubicación nunca pasa de ser un punto aproximado.

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   Un modelo físico real, no una caja negra

   A partir de ese tiempo, Helios calcula la posición del sol (contrastada con la referencia de NOAA con una precisión de unos 0.3 grados), transpone la irradiancia a cada campo de paneles inclinado, aplica una reducción por temperatura de célula y un factor por cobertura de nieve, y recorta al límite de su inversor. Una instalación con varias orientaciones se suma según la parte del kWp total que aporta cada campo.

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   Después aprende de su producción real

   Aquí es donde un servicio en la nube ya no puede seguirle el ritmo. Helios guarda un historial móvil de 60 días de lo que produjeron sus paneles de verdad. Para la hora que está pronosticando, busca horas pasadas con una posición del sol, una nubosidad y una temperatura parecidas, y lee la horquilla de lo que produjo realmente entonces. La mediana se convierte en una predicción calibrada para su instalación; los percentiles 10 y 90, en una banda de incertidumbre gratis.

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   Y le dice cuánto fiarse de él

   Una puntuación de fiabilidad combina lo maduro que está el aprendizaje, lo cerca que quedaron de la realidad las predicciones recientes y lo predecible que es el cielo de hoy, y luego decae a lo largo del horizonte de 7 días igual que decae de verdad el acierto de los modelos meteorológicos. Un valor de tendencia le dice si hoy pinta mejor o peor que a las 06:00.

Todo funciona en su propio Home Assistant. Nada sobre su producción sale de su instancia; lo único que sale es una ubicación aproximada, para pedir el tiempo a Open-Meteo.